{"id":4237,"date":"2022-02-23T16:22:00","date_gmt":"2022-02-23T16:22:00","guid":{"rendered":"https:\/\/seegenebrazil.com.br\/?p=4237"},"modified":"2022-02-23T16:22:00","modified_gmt":"2022-02-23T16:22:00","slug":"medicina-preventiva-e-os-desafios-do-brasil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/seegene.dev.duoapp.com.br\/?p=4237","title":{"rendered":"Medicina preventiva e os desafios do Brasil"},"content":{"rendered":"\n

Assim como as tecnologias baseadas na Intelig\u00eancia Artificial <\/strong>t\u00eam o potencial de transformar nosso sistema de sa\u00fade, o chamado Machine Learning <\/strong>(ML)tamb\u00e9m merece destaque e aten\u00e7\u00e3o da comunidade cient\u00edfica, principalmente quando falamos de Medicina Preventiva.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A detec\u00e7\u00e3o precoce de doen\u00e7as, diagn\u00f3sticos mais precisos, identifica\u00e7\u00e3o de novos padr\u00f5es epidemiol\u00f3gicos e desenvolvimento de diagn\u00f3sticos e tratamentos personalizados s\u00e3o apenas alguns dos benef\u00edcios resultantes dessas aplica\u00e7\u00f5es e j\u00e1 os mencionamos anteriormente.<\/p>\n\n\n\n

Nos EUA, o FDA <\/strong>j\u00e1 est\u00e1 desenvolvendo pol\u00edticas espec\u00edficas para os SaMD <\/strong>\u2014 Softwares as a Medical Device<\/strong>. \u201cO F\u00f3rum Internacional de Regulamenta\u00e7\u00e3o de Softwares M\u00e9dicos (IMDRF) define como um dispositivo m\u00e9dico (SaMD) um software destinado a ser usado para um ou mais prop\u00f3sitos m\u00e9dicos que n\u00e3o s\u00e3o partes de um dispositivo de hardware m\u00e9dico. O FDA<\/strong>, sob a Lei Federal de Alimentos, Medicamentos e Cosm\u00e9ticos (Lei FD&C) considera \u2018prop\u00f3sito m\u00e9dico\u2019 como os fins que se destinam para tratar, diagnosticar, curar, mitigar ou prevenir doen\u00e7as e outras condi\u00e7\u00f5es.\u201d<\/em> [1<\/a>]<\/sup><\/p>\n\n\n\n

A pr\u00f3pria OMS <\/strong>j\u00e1 divulgou uma cartilha<\/a> sobre a \u00e9tica no uso de Intelig\u00eancia Artificial na Sa\u00fade<\/strong> e, junto da OPAS <\/strong>e UIT <\/strong>desenvolveu um workshop<\/a> para discutir oportunidades, padroniza\u00e7\u00e3o e desafios por vir.<\/p>\n\n\n\n

No Brasil, foi anunciado dia 30\/03\/22, que uma comiss\u00e3o de juristas ir\u00e1 elaborar um projeto para a regulamenta\u00e7\u00e3o da IA<\/strong> no pa\u00eds. \u201cA instala\u00e7\u00e3o foi feita pelo senador Eduardo Gomes (MDB-TO), que leu um texto do presidente da Casa, Rodrigo Pacheco, explicando o porqu\u00ea da import\u00e2ncia do Brasil criar este novo marco regulat\u00f3rio<\/em>.\u201d (Ag\u00eancia Senado<\/a>)<\/p>\n\n\n\n

Dados da Medicina Preventiva<\/h3>\n\n\n\n

Como bem pontuou o Product Manager de Open Innovation<\/em> da empresa Shift, Caio Buti<\/strong>, a tecnologia n\u00e3o ocupa mais o papel de coadjuvante na sa\u00fade, ela \u00e9 o pr\u00f3prio neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n

No seu artigo, Caio <\/strong>aponta que s\u00f3 o volume de investimentos mundiais em Healthechs, <\/em>em 2021, foi quase de 100 bilh\u00f5es de d\u00f3lares. J\u00e1 o n\u00famero de unic\u00f3rnios (empresas privadas com avalia\u00e7\u00e3o de mercado superior a 1 bilh\u00e3o de d\u00f3lares) aumentou 38% no \u00faltimo trimestre do ano passado em rela\u00e7\u00e3o ao mesmo per\u00edodo em 2020.<\/p>\n\n\n\n

Ou seja, estamos vendo um crescimento significativo na medicina preventiva<\/strong> e personalizada. \u201cAl\u00e9m disso, com o crescimento e envelhecimento populacional e press\u00f5es or\u00e7ament\u00e1rias, a sa\u00fade do futuro continuar\u00e1 enfrentando os mesmos desafios de hoje: fazer mais com menos.\u201d <\/em>[2<\/a>]<\/sup><\/p>\n\n\n\n

O impacto esperado para o diagn\u00f3stico molecular<\/strong>, al\u00e9m do aumento da visibilidade, \u00e9 um cuidado maior do paciente, baseando-se na alian\u00e7a entre a medicina diagn\u00f3stica, o m\u00e9dico e o pr\u00f3prio paciente. \u201cO laborat\u00f3rio ir\u00e1 al\u00e9m dos resultados e fornecer\u00e1 probabilidades p\u00f3s-teste, an\u00e1lise de risco, coment\u00e1rios interpretativos baseados em sistemas inteligentes ou inputs de especialistas. Ou seja, a intera\u00e7\u00e3o entre laborat\u00f3rios e m\u00e9dicos ser\u00e1 cada vez maior e incluir\u00e1 todo processo diagn\u00f3stico.\u201d <\/em>[2<\/a>]<\/sup><\/p>\n\n\n\n

J\u00e1 no artigo de Mike Thomas<\/strong>, sobre o uso de IA <\/strong>e ML<\/strong>, a CMO da empresa Allscripts Analytics<\/strong>, Fatima Paruk afirma que \u201cA IA afetar\u00e1 m\u00e9dicos e hospitais, pois desempenhar\u00e1 um papel fundamental no suporte \u00e0 decis\u00e3o cl\u00ednica, permitindo a identifica\u00e7\u00e3o precoce de doen\u00e7as e planos de tratamento personalizados para garantir resultados ideais.\u201d <\/em>[3<\/a>]<\/sup><\/p>\n\n\n\n

\u201cTamb\u00e9m pode ser usado para demonstrar e educar os pacientes sobre poss\u00edveis caminhos e resultados da doen\u00e7a, dadas as diferentes op\u00e7\u00f5es de tratamento. Pode impactar hospitais e sistemas de sa\u00fade na melhoria da efici\u00eancia, reduzindo o custo dos cuidados.\u201d <\/em>[3<\/a>]<\/sup><\/p>\n\n\n\n

Mas, h\u00e1 ainda alguns pontos a serem considerados como os levantados pelo Escrit\u00f3rio do Alto Comiss\u00e1rio das Na\u00e7\u00f5es Unidas para os Direitos Humanos<\/strong> (OHCHR) \u2014 enquanto os avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos possam servir como medidas preventivas de sa\u00fade para as popula\u00e7\u00f5es mais carentes e termos certa vantagem em rela\u00e7\u00e3o a diversas doen\u00e7as, essas mesmas tecnologias podem causar a desumaniza\u00e7\u00e3o dos atendimentos, minar a autoridade m\u00e9dica e a do pr\u00f3prio paciente assim como a sua autonomia e independ\u00eancia. [4<\/a>]<\/sup><\/p>\n\n\n\n

Outra preocupa\u00e7\u00e3o levantada frequentemente e de extrema import\u00e2ncia \u00e9 a seguran\u00e7a dos dados e privacidade dos pacientes indo de frente com a LGPD<\/a>, o C\u00f3digo de \u00c9tica M\u00e9dica<\/a> e a pr\u00f3pria Declara\u00e7\u00e3o Universal dos Direitos Humanos<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Os desafios no Brasil<\/h3>\n\n\n\n

No Brasil, enquanto aguardamos pelas diretrizes e regulamenta\u00e7\u00e3o da IA pelo Senado, precisamos observar que o pa\u00eds est\u00e1 passando por uma transi\u00e7\u00e3o demogr\u00e1fica e epidemiol\u00f3gica, como mencionamos no artigo \u201cTecnologia e a Medicina Preventiva\u201d.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Nos estudos levantados pela Organisation for Economic Cooperation and Development<\/strong><\/a> (OECD) \u201cEm 2050, prev\u00ea-se que 21,9% da popula\u00e7\u00e3o ter\u00e1 65 anos ou mais, em compara\u00e7\u00e3o com 8,9% em 2017. Isso representa um aumento de 13 pontos percentuais, em compara\u00e7\u00e3o com o aumento projetado de cerca de 10 pontos percentuais em toda a regi\u00e3o da OCDE (de 17% para 27%).\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n

Fatores como o aumento do sedentarismo, estilo de vida menos saud\u00e1vel e altas taxas de obesidade que estamos vendo hoje e que influenciam diretamente em algumas condi\u00e7\u00f5es cr\u00f4nicas, ir\u00e3o afetar as despesas com sa\u00fade dos pr\u00f3ximos anos. [5<\/a>]<\/sup><\/p>\n\n\n\n

No relat\u00f3rio do Minist\u00e9rio de Sa\u00fade<\/strong>, as Doen\u00e7as e Agravos N\u00e3o Transmiss\u00edveis (DANT) representam as maiores taxas de morbimortalidade no Brasil e no mundo. \u201cDados do estudo Global Burden of Disease estimam que, em 2019, as DCNT foram respons\u00e1veis por 74,7% das mortes globais, enquanto as causas externas representaram 7,6% do total.\u201d<\/em> [6<\/a>]<\/sup><\/p>\n\n\n\n

Das principais medidas preventivas para as Doen\u00e7as Cr\u00f4nicas N\u00e3o Transmiss\u00edveis (DCNT), est\u00e3o a vigil\u00e2ncia e o monitoramento dessas doen\u00e7as, bem como de seus fatores de risco. A Seegene \u00e9 baseada em inova\u00e7\u00e3o e foco no bem-estar do paciente. No Brasil, introduzimos tecnologias que possibilitam diagn\u00f3sticos r\u00e1pidos, precisos e assertivos direcionando a um tratamento espec\u00edfico e bem-sucedido. Segundo Guilherme Ambar, CEO da Seegene Brazil, em declara\u00e7\u00e3o para a revista Insights Care<\/a>:<\/p>\n\n\n\n

\u201cA Seegene desenvolveu desde o in\u00edcio sua pr\u00f3pria tecnologia, de oligos a softwares de an\u00e1lise usando desenvolvimento in silico massivo alinhado ao suporte de IA. Atuar em um mercado de crescimento t\u00e3o acelerado e com demandas t\u00e3o diferentes em todo o mundo s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel com um desenvolvimento r\u00e1pido e preciso.<\/em> Nossos planos futuros incluem compartilhar essa tecnologia e know-how com nossos clientes e parceiros em todo o mundo para que eles possam usar nossos insumos e IA para desenvolver seus pr\u00f3prios kits e emergir como pioneiros em seus mercados, atendendo a qualquer demanda espec\u00edfica e individual que possam ter.<\/em>\u201d<\/p>Guilherme Ambar, CEO da Seegene Brazil<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Refer\u00eancias<\/p>\n\n\n\n

[1] https:\/\/www.fda.gov\/files\/medical%20devices\/published\/US-FDA-Artificial-Intelligence-and-Machine-Learning-Discussion-Paper.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n

[2] https:\/\/www.saudebusiness.com\/colunas\/inovacao-aberta-um-caminho-sem-volta-na-medicina-diagnostica-e-preventiva<\/a><\/p>\n\n\n\n

[3] https:\/\/builtin.com\/artificial-intelligence\/machine-learning-healthcare<\/a><\/p>\n\n\n\n

[4] https:\/\/apps.who.int\/iris\/handle\/10665\/341996<\/a><\/p>\n\n\n\n

[5] https:\/\/www.oecd-ilibrary.org\/sites\/f2b7ee85-pt\/1\/3\/1\/index.html?itemId=\/content\/publication\/f2b7ee85-pt&csp<\/em>=adb87b1bd21ed47953163bd891f6e9b2&itemIGO=oecd&itemContentType=book#chapter-d1e1254<\/a><\/p>\n\n\n\n

[6] https:\/\/www.gov.br\/saude\/pt-br\/centrais-de-conteudo\/publicacoes\/publicacoes-svs\/vigilancia\/saude_brasil_2020_2021_situacao_saude_web.pdf\/view<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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